dormakaba
Приглашаем стать региональным сервисным центром dormakaba Больше
Новая система интерьерных перегородок Uniquin

Современное решение с потрясающими характеристиками

Больше
Бесконтактные решения

Снижая вероятность распространения бактерий и вирусов, делаем доступ более комфортным

Больше
Сенсорные барьеры Argus

Новый подход к интеграции

Больше
Электронный замок для гостиниц Saffire LX

Мы делаем доступ интеллектуальным и безопасным

Больше
НОВИНКА!

Трипод dormakaba TPB Easy Task

Больше
Banner_Kaba_Matrix_site_2
Цилиндровые механизмы dormakaba из Австрии

теперь в компании ИМПОРТ ЮГ в ассортименте

Больше
Дверной доводчик TS 98 XEA

Большие возможности, яркий дизайн

Больше
Антипаника dormakaba

Оборудование на путях эвакуации и аварийных выходах

Больше
XEA дизайн dormakaba

10 слагаемых концепции

Больше
Комплексные решения для всех типов зданий Больше

Прогнозное обслуживание: как использование искусственного интеллекта обеспечивает автоматизацию технического обслуживания зданий.

Профилактика заболевания позволяет предотвратить его возникновение до того, как его придется лечить. Такой подход не является новым и берет свое начало еще в Древней Греции. Однако на протяжении всего 20-го века одно только растущее внимание к пониманию человеческого организма для предотвращения возникновения заболеваний помогло спасти миллионы жизней и сократить расходы на здравоохранение. Оборудование, часто выходящее из строя по причине сбоев, которые можно было бы предотвратить, может принести аналогичную пользу — особенно благодаря развитию технологий в области прогнозного технического обслуживания. Оборудование в зданиях, которым мы пользуемся ежедневно, такое как входные дверные системы, системы безопасности или лифты, не является исключением.

В будущем использование таких процедур технического обслуживания может обеспечить огромную экономию времени и ресурсов, а также сократить время простоя систем или риск получения травм. Согласно отчету компании McKinsey, к 2025 году благодаря прогнозному техническому обслуживанию компании смогут сэкономить 630 миллиардов долларов США. Этот подход уже сейчас является важным компонентом «умных» зданий и может быть использован для модернизации более старых.

Ниже мы рассмотрим, почему прогнозное обслуживание отличается от традиционного обслуживания и как именно реализуются его процессы повышения стоимости решения.

Профилактическое и прогнозное обслуживание: чем они отличаются?

Прежде чем подробно рассмотреть, каким образом искусственный интеллект (ИИ) может обеспечить эффективную работу оборудования, важно понять различия в процедурах профилактического и прогнозного обслуживания. Они имеют одну и ту же цель, заключающуюся в максимальном использовании возможностей оборудования в условиях правильного функционирования и в течение как можно более длительного срока, однако их методологии различаются.

Профилактическое техническое обслуживание — это процесс регулярного технического обслуживания оборудования во время его работы, который позволяет предотвратить любой риск возникновения неисправности. Такой упреждающий подход обычно подразумевает проведение регулярных проверок производительности оборудования, регулировку цифровых или аналоговых компонентов, очистку, смазку, ремонт, а также любая необходимая замена или модернизация деталей.


Целью профилактического обслуживания является увеличение срока службы актива за счет предотвращения избыточной амортизации и обесценения или несвоевременного выхода из строя. Однако благодаря искусственному интеллекту (ИИ) и решениям из области Интернета вещей (IoT) новый метод технического обслуживания делает эту цель еще более актуальной и значительно облегчает ее достижение.

Этот метод, известный как прогнозное техническое обслуживание, может применять ИИ, чтобы собирать, анализировать и использовать данные из различных производственных источников, таких как оборудование, датчики или переключатели. С помощью интеллектуальных алгоритмов специалисты могут распознать любой риск возникновения ошибки или неисправности до того, как они произойдут. Как следует из самого названия «прогнозного технического обслуживания», ИИ и алгоритмы могут использоваться как средство прогнозирования отказов компонентов.

Какие принципы лежат в основе рабочего процесса прогнозного обслуживания?

За счет ИИ управляющий персонал всегда может получать точную информацию о состоянии работы любого механизма или оборудования. Поэтому использование ИИ для прогнозного технического обслуживания позволяет предприятиям экономить деньги и ресурсы, адаптируя процедуры технического обслуживания к потребностям каждой единицы оборудования, а не заставляя их следовать жесткому графику.

В зависимости от технических характеристик и требований оборудования рабочий процесс прогнозного технического обслуживания обычно включает несколько этапов.

  1. Сбор данных
    Распространение IoT и облачных технологий позволяет значительно упростить выполнение прогнозного обслуживания. На протяжении всего жизненного цикла оборудования датчики на основе Интернета вещей собирают все необходимые данные и хранят их в облаке. Такие данные могут содержать любую информацию — от погодных условий до сведений об использовании оборудования и введенных вручную данных на основе результатов проверки оператором.
  2. Анализ данных
    После того, как технические специалисты или руководители объектов получат данные, связанные с исправностью и надлежащим функционированием их активов, можно будет сопоставить факты. Тем не менее, благодаря ИИ, это могут сделать не только обученные специалисты по обработке данных. При проведении прогнозного обслуживания многие полезные инструменты на основе ИИ позволяют техническим специалистам или руководству предприятий делать качественные прогнозы о состоянии оборудования.
  3. Оценка состояния активов
    ИИ выполняет непрерывный анализ данных и оценивает работоспособность активов. При необходимости ИИ может предоставить конкретные рекомендации в отношении любых действий, которые требуются для надежного функционирования актива. Для многих устройств или оборудования такие рекомендации часто являются предупреждениями, определяющими действия, которые должны предпринять технические специалисты. Они могут быть простыми, например, содержать рекомендации по обновлению программного обеспечения или выполнению смазки некоторых колес, а также по проведению более сложного ремонта.

В зависимости от используемых систем прогнозного обслуживания это может включать уведомления, выводимые на визуальный дисплей, оповещения, отправленные в мобильное приложение, или другие способы обратной связи, позволяющие привлечь внимание системного менеджера. Кроме того, можно совместить прогнозное техническое обслуживание с информационным моделированием зданий (BIM) в целях дальнейшей оптимизации процесса.

Соответственно, технические специалисты или руководители предприятий могут осуществлять необходимые обновления или проводить ремонтные работы, направленные на поддержание исправности и надежности оборудования, обеспечивая при этом безопасность и эффективность в непосредственной близости от него.

Автоматизация — это будущее технического обслуживания

Сегодня в мире нет ни одной отрасли, которая не была бы связана с непрерывным процессом автоматизации, — от промышленного производства до сельского хозяйства. Прогнозное техническое обслуживание предоставляет широкие возможности по модернизации наших зданий и позволяет держать нас в курсе изменений в области технологий и требований по безопасности с минимальным вмешательством.

Начиная с лифтов и заканчивая входными дверными системами, оборудование в здании, обеспечивающее безопасность и удобство для нас, позволяет получить нам еще более устойчивый и безопасный опыт благодаря прогнозному техническому обслуживанию.

То есть прогнозное техническое обслуживание осуществятся по мере необходимости, в то время как работы по профилактическому обслуживанию выполняются в соответствии с определенным графиком, независимо от того, требуется это или нет. Несмотря на то, что прогнозное обслуживание с использованием данных и ИИ в конечном счете является методологией профилактического характера, его область применения может быть намного шире, чем простая ежегодная проверка оборудования в ручном режиме.

Если у вас появились вопросы по сервисному обслуживанию позвоните по телефону 8 (800) 250-15-76 или пишите на service.russia@dormakaba.com и наши специалисты вам помогут.