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UNSERE FORSCHUNGSFELDER

Deep Learning

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Deep Learning ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, welches mit Hilfe von neuronalen Netzen Muster in Daten erkennt. Die neuronalen Netze sind dem menschlichen Gehirn nachempfunden. Ähnlich wie ein Mensch lernt müssen auch die künstlichen neuronalen Netze mit Mustern, die später erkannt werden sollen, vorher angelernt werden. Ein häufiges Anwendungsfeld dieser Technologie ist die Objekterkennung in der Bildverarbeitung. 

Auch bei automatischen Türen müssen Objekte, wie z.B. Personen erkannt werden, um die Türbewegung optimal auf ihr Verhalten abzustimmen. In diesem Forschungsfeld geht es darum Konzepte zu entwickeln, die Deep Learning im Bereich automatischer Türsysteme effektiv anwenden. 

Ziel ist es Funktionsmuster zu konzipieren, aufzubauen und diese Technologie hinsichtlich ihrer Leistungsfähigkeit mit bestehenden Systemen zu vergleichen.


Daraus ergeben sich folgende Aufgabenstellungen, die zur Bearbeitung zur Verfügung stehen:

Aufgabenstellung Objektverfolgung mittels Deep Learning